whisper.cpp: tale til tekst på egen maskin
whisper.cpp gjør det mulig å kjøre Whisper-baserte modeller for talegjenkjenning lokalt. Prosjektet har eksempler for blant annet Windows, Linux og Mac.
Hva er whisper.cpp?
whisper.cpp er en implementasjon av Whisper-modeller i C og C++. README beskriver både kjøring på prosessor og støtte for flere typer maskinvareakselerasjon. Verktøyet er en motor med kommandolinjeeksempler som kan bygges inn i andre løsninger. Det er forskjell på programmet som kjører beregningene og modellfilen som lastes ned separat.
Hva kan norske bedrifter bruke det til?
- Intervjuutkast: Lag et første tekstutkast fra et opptak som bedriften har avklart at den kan behandle.
- Undertekstarbeid: Bruk transkripsjon som utgangspunkt for manuell teksting og kontroll mot originalopptaket.
- Lokal behandling: Prøv en arbeidsflyt der lydbehandlingen skjer på en maskin bedriften selv kontrollerer.
Kontroller navn, tall, dialektord og steder med bakgrunnsstøy særskilt. Test på faktiske norske opptak før bedriften velger modell og maskin. Denne artikkelen omtaler kjøremotoren whisper.cpp. NB-Whisper, som allerede er omtalt i arkivet, er et annet tema med norske modeller; norsk kvalitet er ikke målt her.
Slik kommer du i gang
Følg README for plattformen din. Hurtigstarten beskriver nedlasting av en modell, bygging med CMake og kjøring av whisper-cli på en lydfil. For norsk må du velge en flerspråklig modell, fremfor en modell med .en i navnet. Begynn med et kort opptak. Kommandolinjeeksempelet beskriver krav til lydformat; konverter filen etter veiledningen dersom det trengs.
Lisens
Koden er utgitt under MIT, slik lisensfilen i repoet viser. Dette er en OSI-godkjent åpen kildekode-lisens. Ved videreformidling må lisensens vilkår og krav til merknader følges. Eventuelle modeller, tillegg og eksterne tjenester må vurderes etter sine egne vilkår.
Hvorfor vi skriver om det
Vi skriver om verktøyet fordi det gir en konkret mulighet til å prøve åpen programvare i en avgrenset arbeidsoppgave. KI-kanaler på TikTok kan gi ideer, men TikTok er ikke lest direkte, og vi har ikke verifisert omtale hos bestemte skapere. Funksjoner og lisens er kontrollert mot prosjektets egne sider og GitHub-repo. Brukseksemplene over er forslag, ikke målte resultater fra norske bedrifter.
Lenker
Kilder
Opplysningene er hentet fra kildene over 23. oktober 2026. Lisens, funksjoner og installasjon kan ha endret seg siden.