Tale og lyd · ca. 2 min lesing

NB-Whisper: norsk tale til tekst fra Nasjonalbiblioteket

Nasjonalbibliotekets KI-lab har trent Whisper-modeller spesielt for norsk. De transkriberer bokmål og nynorsk, kan kjøres lokalt og er Apache 2.0-lisensiert.

Hva er NB-Whisper?

NB-Whisper er en serie modeller for automatisk talegjenkjenning (tale til tekst), utviklet av KI-laboratoriet ved Nasjonalbiblioteket (NB AI-Lab). Modellene bygger på OpenAIs åpne Whisper-modell, og den største er videretrent fra whisper-large-v3. Ifølge modellkortet er de trent på norske taledatasett, blant annet NST og NPSC (Norsk parlamentstalekorpus).

Modellene finnes i fem størrelser, fra Tiny (39 millioner parametere) til Large (1550 millioner). De støtter norsk bokmål, nynorsk og engelsk. Det finnes også verbatim-varianter som gjengir talen mer ordrett, noe som passer for blant annet språklig analyse.

Hva kan norske bedrifter bruke det til?

  • Møtereferater: Transkriber opptak av møter, og la for eksempel en språkmodell lage et utkast til referat.
  • Intervjuer og podkaster: Raskere arbeid for journalister, forskere og innholdsprodusenter.
  • Teksting av video: Modellen kan gi tidsstempler per setning eller per ord, som er et godt utgangspunkt for undertekster.
  • Nynorsk: Du kan be om transkripsjon til nynorsk.

Fordi modellene kan kjøres lokalt, trenger ikke lydopptakene å sendes til en ekstern tjeneste. Opptak av personer er likevel personopplysninger, så avklar samtykke og lagringstid.

Slik kommer du i gang

Modellkortet viser bruk med Hugging Face Transformers i Python. Installer biblioteket:

pip install transformers>=4.35.2

Last deretter inn modellen og transkriber en lydfil:

from transformers import pipeline
asr = pipeline("automatic-speech-recognition", "NbAiLab/nb-whisper-large")
asr("opptak.mp3", chunk_length_s=28, generate_kwargs={"task": "transcribe", "language": "no"})

Med chunk_length_s kan du transkribere filer som er lengre enn 30 sekunder. Med "language": "nn" får du nynorsk. Ifølge modellkortet er Tiny, Base og Small tilpasset kjøring på vanlig prosessor (CPU), mens Medium og Large bør ha et grafikkort (GPU).

Lisens

NB-Whisper-modellene er lisensiert under Apache 2.0, som tillater kommersiell bruk. Grunnmodellen Whisper fra OpenAI er MIT-lisensiert.

Hvorfor vi skriver om det

Lokale KI-verktøy og åpen kildekode er et gjennomgående tema på AI-kanaler som @milesreevesai, @replace.so og @ai.with.andrew på TikTok. Vi kan ikke se videoene direkte, og vi påstår ikke at akkurat dette verktøyet er vist i en bestemt video. Alle fakta i artikkelen er hentet fra prosjektets egen nettside og kildekode, som er lenket under.

Lenker

Kilder

Opplysningene er hentet fra kildene over 22. oktober 2026. Lisens, funksjoner og installasjon kan ha endret seg siden.

← Alle artikler om åpen kildekode